該論文題為“An autonomous debating system”，作者來自IBM AI研究院。
人工智能（AI）讓開發(fā)執(zhí)行人類任務(wù)的機(jī)器成為了可能。利用AI模仿語言相關(guān)任務(wù)的結(jié)果有好有壞。AI預(yù)測一句話情感的能力已經(jīng)得到了成功演示，但類似總結(jié)或參與對話的復(fù)雜任務(wù)被證明很難成功。
在這項研究中，IBM工程師Noam Slonim和同事描述了一個名為Project Debater（意為“辯手項目”）的自主系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以與人類進(jìn)行有意義的辯論。該系統(tǒng)能通過掃描儲存了4億篇新聞報道和維基百科頁面的檔案庫，自行組織開場白和反駁論點(diǎn)。
辯論流程
研究人員向人類組成的虛擬觀眾提供了辯論的文字稿，讓他們在一系列話題（如資助學(xué)前教育）上對該系統(tǒng)與人類（包括專業(yè)辯手）和現(xiàn)有AI技術(shù)的辯論表現(xiàn)進(jìn)行盲打分。Project Debater在組織開場白方面的得分很高，僅落后于專業(yè)辯手，但最后沒能贏得辯論。
