根據(jù)國際知名咨詢公司麥肯錫的報告顯示：在大數(shù)據(jù)應(yīng)用綜合價值潛力方面，信息技術(shù)、金融保險、政府及批發(fā)貿(mào)易四大行業(yè)潛力最高高。具體到行業(yè)內(nèi)每家公司的數(shù)據(jù)量來看，信息、金融保險、計算機(jī)及電子設(shè)備、公用事業(yè)四類的數(shù)據(jù)量最大?？梢钥闯?，無論是投資規(guī)模和應(yīng)用潛力，信息行業(yè)(互聯(lián)網(wǎng)和電信)和金融行業(yè)都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點行業(yè)。

那究竟什么是大數(shù)據(jù)呢?

大數(shù)據(jù)技術(shù)就是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。也就是說大數(shù)據(jù)的核心并不在于數(shù)據(jù)的獲取，而在于數(shù)據(jù)的分析識別，通過分析獲取很多智能的、深入的、有價值的信息。

移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量、速度、多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復(fù)雜性。

“我們每個人都可以在電商購物中感知到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，這是大數(shù)據(jù)分析的一個非常重要的領(lǐng)域叫做預(yù)測性分析，從我們的歷史購物行為數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。”徐明星如是說。

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。在大數(shù)據(jù)時代，可通過實時監(jiān)測、跟蹤研究對象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結(jié)論和對策。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化給數(shù)據(jù)分析帶來新的挑戰(zhàn)，其語義引擎需要有足夠的人工智能從數(shù)據(jù)中主動地提取信息。

但是，近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在全球的飛速發(fā)展，人類社會也已被裹挾進(jìn)“大數(shù)據(jù)”時代，個人隱私問題也正日益困擾著人們的生活。

大數(shù)據(jù)在提高了我們的生產(chǎn)生活效率的同時也帶來了巨大的隱私泄露問題。

通過大數(shù)據(jù)為我們每個消費者描繪具體的用戶畫像的過程實際上也是我們的隱私數(shù)據(jù)一步步暴露的過程。而區(qū)塊鏈去中心化網(wǎng)絡(luò)，可以很大程度上擺脫中心機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)的控制，通過加密手段保證隱私數(shù)據(jù)的脫敏傳輸。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù) 區(qū)塊鏈