新華社北京2月9日新媒體專電《日本經濟新聞》2月8日發(fā)表題為《人工智能驅動的“機器人科學家”》的文章，全文摘編如下：
這里是東京工業(yè)大學物質理工學院教授一杉太郎的研究室，負責新材料研發(fā)的“機器人科學家”正在辛勤工作。所謂“機器人科學家”，實際上是指能夠在多種實驗條件下自動試制和評估薄膜等各種材料的實驗設備。
而該設備被稱作“科學家”的原因是，能利用人工智能技術基于評估數(shù)據(jù)對下一次需要何種合成條件進行計算。據(jù)說這是全世界首款利用無機、固體材料進行全自動探索實驗的裝置。
研究人員使用該設備成功確定了合成條件，從而將用于制造電子元件的二氧化鈦材料的電阻降至最低，而耗費的時間僅相當于人類手動實驗的十分之一。
一杉教授介紹說：“歐美在利用人工智能技術探索新材料方面先行一步，而我們希望這款設備能夠一舉反超。”一杉教授在新一代全固體電池研究領域享有盛譽，也是政府材料戰(zhàn)略有識者會議的成員。
研發(fā)工作數(shù)字化轉型的本質就是以信息技術作為研究手段的一種創(chuàng)新。原本依靠研究者的經驗和直覺來發(fā)現(xiàn)新材料和候選新藥的工作將由人工智能完成，它們利用最新的數(shù)據(jù)科學探究復雜的研究對象。科學的樣貌將因數(shù)字化而改變。
首次對由人工智能發(fā)現(xiàn)的候選藥劑開展的臨床試驗也已在日本展開。用于治療強迫癥的化合物“DSP-1181”就是由大日本住友制藥和全球領先的人工智能藥物研發(fā)企業(yè)?？速惗飨喒竞献餮邪l(fā)的。
對人工智能技術加以利用將使研發(fā)周期由通常的4年半縮短至1年。例如，在藥物研發(fā)領域，研發(fā)人員已開始使用自然語言處理技術讀取學術論文，尋找候選物質。
人工智能能夠對物理現(xiàn)象做出正確分析嗎？日本的研究團隊就這一困擾人們多年的疑問給出了答案。神戶大學副教授谷口隆晴和大阪大學副教授松原崇等人在確保包含能量守恒定律在內的物理定律成立的同時，研發(fā)出能夠預測物理現(xiàn)象和成功進行模擬實驗的全新人工智能技術。據(jù)說這種技術能夠基于觀測數(shù)據(jù)對波的傳播、結晶的形成、材料的龜裂過程等物理現(xiàn)象做出正確分析。兩位學者的論文在2020年12月召開的一次線上頂級人工智能國際學術會議上獲得了高度評價。
在自然環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)研究領域，數(shù)字化進程也起到了助推作用。理化學研究所生物資源研究中心負責人市橋泰范等人就成功實現(xiàn)了農田生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化。他們使用的是通過醫(yī)學研究等方式研究蔬菜栽培生態(tài)系統(tǒng)的“多元混合分析”方法，對農作物、微生物、土壤等各個要素的復雜關聯(lián)進行網狀分析。市橋是這樣理解數(shù)字化的意義的，他說：“以往人們都是基于經驗形成農業(yè)理論的，但是現(xiàn)在開辟了一條以工業(yè)思維推進農業(yè)生產的道路?！?/p>
想要實現(xiàn)研發(fā)領域的數(shù)字化，勢必需要大量的計算設備。除了全球運算速度最快的“富岳”超級計算機在2020年投入使用外，產業(yè)技術綜合研究所的人工智能專用超算“人工智能橋接云基礎架構系統(tǒng)”也得到了強化。據(jù)該所人工智能研究中心主任辻井潤一介紹，日本在計算實力方面暫時落后于其他國家的現(xiàn)狀正得到改善。當務之急是盡快將人工智能和數(shù)字科學等新一代研究手段變成我們的“囊中物”。
