據新華社報道，日前，美國哥倫比亞大學研究人員結合聲音合成與人工智能技術，實現將人類的腦電波轉化為聲音，這一成果未來可能會失語者帶來重新交流的可能。

人類在聽到別人說話或者想象聽別人說話時，腦電波會呈現出特定的模式，多年來，科學家一直嘗試解讀這類腦電波，并將其轉化為聲音。研究人員通過語音合成技術和神經網絡算法開發(fā)出一種“聲碼器”，可將受試者傾聽數字時產生的腦電波還原為他們聽到的聲音。測試顯示，約75%的情況下，“聲碼器”能將人腦電波還原為可被人類理解的一串數字。

在研究中，科研團隊首先讓接受過腦部手術的癲癇患者聽不同人說話，同時監(jiān)測他們傾聽時產生的腦電波，以此訓練“聲碼器”，然后讓這些癲癇患者聽別人念0至9之間的數字，并記錄他們產生的腦電波，基于神經網絡算法的“聲碼器”可對這些信號加以“理解”，并轉化為機器聲音復述的一串數字。

研究人員說，這是開發(fā)腦機接口技術的一項關鍵性進展。麥斯加拉尼團隊未來計劃利用更加復雜的詞匯進行測試，最終目標是開發(fā)一款可植入設備，可將中風等說話能力受損的患者的想法轉化為語言，讓他們重獲交流能力。

目前，這一研究成果已經發(fā)布在英國最新一期的《科學報告》雜志上。

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