導(dǎo)語：最近，谷歌員工研發(fā)了一種加速器單元，可以代替CPU完成垃圾收集任務(wù)，并能減輕計算機運算負擔。

智東西5月9日消息，近日，谷歌員工Martin Maas在IEEE Micro發(fā)表了一篇論文，描述了其設(shè)計的一種加速器單元，幫助CPU完成垃圾收集任務(wù)，預(yù)計可將功耗減小15%。

除正常運行工作外，CPU還必須執(zhí)行一些稱為“垃圾收集”的任務(wù)，即從應(yīng)用程序中識別和刪除冗余或無關(guān)的數(shù)據(jù)，以釋放額外的內(nèi)存空間，這消耗了計算機大量的計算能力。

垃圾收集消耗了CPU花在應(yīng)用程序上的總時間的10%甚至更多。當Martin Maas將加速器與小型CPU核心進行比較時，他們發(fā)現(xiàn)，根據(jù)每個設(shè)備各自的尺寸，他們的加速器性能提高了18倍，能夠?qū)PU從垃圾收集任務(wù)中分離出來，減輕計算機的運算負擔。

一、加速器單元能解決什么問題?

Martin Maas和他的同事注意到了CPU運行負擔過重，消耗大量不必要功耗的問題，創(chuàng)建了一個緊湊的加速器單元。將垃圾收集任務(wù)委派給加速器單元可以提高計算機的運算效率。

這種加速器只需要少量的芯片面積和功率。它可以添加到CPU中，類似于將一些現(xiàn)代處理器芯片集成到圖形處理單元中。

加速器單元以比CPU傳統(tǒng)方式更有效的方式進行垃圾收集。例如，CPU必須按特定順序完成一些垃圾收集操作，而新加速器單元利用這些操作不需要按順序完成。通過同時執(zhí)行大量內(nèi)存操作，它在垃圾收集方面比CPU更有效。

據(jù)Martin Maas介紹，當軟件應(yīng)用程序在CPU上運行時，這個加速器單元位于側(cè)面為應(yīng)用程序執(zhí)行垃圾收集。Martin Maas說：“原則上，這意味著您可以構(gòu)建一個系統(tǒng)，軟件根本不用擔心垃圾收集，只需要繼續(xù)使用可用內(nèi)存。”

Martin Maas在論文中提出，這種新設(shè)備可能成為未來系統(tǒng)的一個共同組成部分，從而避免CPU承擔垃圾收集負擔的問題。

Martin Maas指出，CPU的構(gòu)建非常靈活，可以運行各種應(yīng)用程序。因此，CPU規(guī)模相對較大，占用大量電力。但一直以來，從沒有人為CPU的垃圾收集任務(wù)單獨設(shè)計一種設(shè)備來減輕CPU的任務(wù)和功耗。

二、傳統(tǒng)計算機中CPU如何進行垃圾收集?

計算機系統(tǒng)運行時會產(chǎn)生許多“垃圾”，包括臨時文件(如：*.tmp、*._mp)日志文件(*.log)、臨時幫助文件(*.gid)、磁盤檢查文件(*.chk)、臨時備份文件(如：*.old、*.bak)等。

CPU作為計算機的運算核心，負責這整個運算環(huán)境，也就是說，CPU要在計算機系統(tǒng)產(chǎn)生垃圾時及時清理它們，以確保計算機的運行速度，并釋放內(nèi)存空間。

盡管CPU專用于垃圾收集的計算能力的10%可能看起來不是很多，但在全球范圍內(nèi)，這代表了大量的計算資源。

此前，傳統(tǒng)的計算機垃圾收集任務(wù)是由CPU完成的，這項工作主要通過Serial、ParNew、Parallel Scavenge、Serial Old、Parallel Old、CMS、和G1這7種類型的垃圾收集器完成。

其中，Serial收集器在工作時最大的問題是，只能進行單線程收集，也就是說在它工作時，其他程序必須暫停，直到它完成整個垃圾收集過程。ParNew收集器其實是Serial收集器的多線程版本，適用于多核CPU環(huán)境，但性能有時不如Serial收集器穩(wěn)定。

這些垃圾收集器的共同問題就是，會導(dǎo)致不可預(yù)知的暫停，在進行垃圾收集任務(wù)時計算機系統(tǒng)會暫停片刻，清理內(nèi)存。雖然在計算機應(yīng)用中通常不會注意到這一點，但在用戶關(guān)心系統(tǒng)反應(yīng)是否非常靈敏的情況下，這可能會成為一個問題。程序員會盡量避免這些停頓，而代價往往是在垃圾收集上花費更多的周期。

結(jié)語：從垃圾收集中解放的CPU

Martin Maas設(shè)計的加速器單元可以在軟件應(yīng)用程序運行時，獨立的執(zhí)行垃圾收集任務(wù)，從而將CPU從這一任務(wù)中解放出來。

垃圾收集加速器單元如果能夠成功應(yīng)用，它將有效提高計算機的生產(chǎn)效率，解決CPU運行負擔過重，消耗大量不必要功耗的問題。

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