男子不想上班，偽造黃碼發(fā)給老板試圖騙取工資;從事廣告行業(yè)的許某利用素材模板和虛假的電子印章偽造體檢報告和證明賣給“客戶”牟利;有人試圖偽造電子營業(yè)執(zhí)照來獲得相關資質……這些都是真實發(fā)生過的故事。隨著PS、深度偽造等多媒體內容編輯技術的發(fā)展，證照、公章、身份證等重要電子圖像內容的篡改變得更加容易。

近日，為了提升網民的網絡安全意識，阿里安全與澳門大學的研究人員宣布向公眾開放體驗圖像篡改檢測技術“假圖粉碎機”。通過AI識別圖像被篡改的區(qū)域，并以熱力圖的形式呈現(xiàn)識別檢測結果。熱力值越高則表示該區(qū)域經過篡改的可能性越高。

目前該技術主要在識別電子證照圖像上性能較佳，為了提升識別假圖的能力，覆蓋更多圖片類型，科研人員宣布將開源部分技術，促進圖像篡改檢測技術的進步。

當前，國內外學術界對圖像篡改檢測的研究集中在自然圖像篡改檢測，但日常帶來風險損失的假圖通常是資質證書、電子證件等?，F(xiàn)有的篡改檢測方法直接應用到這些新類型圖像時，準確性能大幅下降。因此，阿里安全和澳門大學的研究者對電子證照類等非自然圖像的篡改痕跡識別展開研究。

研究人員介紹，目前“假圖粉碎機”包含的篡改檢測技術并非百分百準確，因為相關的底層算法目前仍處于實驗研究階段，雖然在自然圖像、資質證件類圖像上的性能表現(xiàn)較佳，但在手機截屏、軟件生成類等純數(shù)字生成圖像上的性能還有待改進。

澳門大學人工智能與機器人研究中心主任周建濤表示，造假者的技術和手段不斷升級，單靠一兩家學校或者企業(yè)研發(fā)對抗的技術，沒法百分百兜住，希望通過開源部分檢測技術吸引同行者投身圖像篡改檢測研究。

“現(xiàn)在網絡生活中經常碰到有一些人使用假圖作惡，一般人難以辨別圖片是真是假，雖然現(xiàn)在識別技術還做不到百分百識別準確，但我們通過開放這項技術的體驗，能給大家多提供一點信息參考，推動創(chuàng)新技術發(fā)展，為解決社會問題提供一些助力，也是這項科學研究的價值所在。”周建濤說。

關鍵詞：