圖片來源@視覺中國

文丨探客Tanker，作者丨王穎，編輯丨蛋總

我被大數(shù)據(jù)殺熟了，怎么辦？

“我和朋友一起買同一款項鏈，要一起下單時才發(fā)現(xiàn)她那邊顯示的價格居然比我便宜三十塊！”

“在網(wǎng)上買水果，同事那邊顯示火龍果0.99元，然而同一時間我的顯示6.9元。詢問客服先是說限購，又說同事是新人，最后官方也沒有解釋清楚，我去投訴也被以憑證不充分取消了。”

“在淘寶買口罩，同樣的獨(dú)立包裝20個，我這顯示68元，朋友那顯示98元，價格差距大?！?/p>

圖 / 黑貓投訴

“大數(shù)據(jù)殺熟”的話題已經(jīng)不是第一次引起爭議了，被投訴最多的就是電商、外賣和打車。在黑貓投訴上，至今還有2019年1月網(wǎng)友提交的投訴沒有被處理。今年3月，復(fù)旦大學(xué)孫金云教授花費(fèi)近50000元打車800次，實錘大數(shù)據(jù)殺熟的新聞又一次把這個話題推上了風(fēng)口浪尖。

圖 / 微博投票

在網(wǎng)民對“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象發(fā)出不滿與譴責(zé)后，終于有官方回應(yīng)了。4月8日，唯品會、京東、美團(tuán)、餓了么、每日優(yōu)鮮、盒馬鮮生、攜程、去哪兒網(wǎng)、如祺出行和滴滴出行共10家互聯(lián)網(wǎng)平臺簽署承諾書稱：“不價格欺詐、不利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢殺熟?！?/p>

“我們的推薦算法和其他內(nèi)容平臺不同，我們是根據(jù)不同人的出行方式推薦最優(yōu)的出行路徑和最省錢的方式，推薦系統(tǒng)是不斷迭代的，不可能一下子解決所有的問題。”出行領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)算法工程師告訴探客「Tanker」。

那么，這些算法如何一步步融入了我們的日常生活？“推薦算法”對商家和用戶來說又存在哪些優(yōu)勢和弊端？作為互聯(lián)網(wǎng)用戶，我們又該如何最大程度的保護(hù)自己的數(shù)據(jù)隱私？

1、算法讓你無所遁形

企業(yè)是如何用數(shù)據(jù)算法讓你“一覽無余”的？

“（企業(yè)）通過算法和行為和猜測出用戶隱秘的、沒有和平臺明確說明的，比如購物興趣和其他行為興趣。通過行為去猜一個人的興趣或者購物傾向的概念本身并不新鮮，過去算卦的就會通過與對方的交談和穿著猜測出信息，他們把這個叫做‘把黃’?！薄队嬎銖V告》作者劉鵬在科普視頻中形象地解釋了推薦算法的基本邏輯，他的另一個身份是知乎大V“北冥乘海升”，他曾在某科技公司負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)。

除了科技圈的專業(yè)人士現(xiàn)身說法外，學(xué)術(shù)圈的科研團(tuán)隊也進(jìn)一步驗證了推薦算法的“神機(jī)妙算”。

2020年，孫金云教授帶領(lǐng)20多人的團(tuán)隊在北京、上海、深圳、成都和重慶做了800多次實地調(diào)查，花費(fèi)了近50000元打車費(fèi)得出了一個驚人的結(jié)論，那就是用戶的手機(jī)被打車軟件分為三六九等，手機(jī)越貴打車越貴。

大數(shù)據(jù)通過你用什么品牌的手機(jī)就判斷了你的消費(fèi)能力，甚至為你量身定制了收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。這就是千人千面的互聯(lián)網(wǎng)嗎？

圖 / 人民網(wǎng)官微

你覺得手機(jī)還有多少電量是隱私嗎？大多數(shù)人可能都會說不。但其實，電量反映了一個非常重要的信息——如果手機(jī)電量一直是滿的或者一直在增加，那就說明手機(jī)處于充電狀態(tài)，那用戶大概率是在室內(nèi)。

此外，手機(jī)里用來測量我們步速、判斷運(yùn)動姿勢的傳感器陀螺儀，則可以判斷用戶的運(yùn)動狀態(tài)，你是在走路、跑步、開車還是坐地鐵都逃不過它的“法眼”。

“如果一部手機(jī)的電量總是滿的，就可以判斷它插在充電線上，從速度上又可以判斷出是在開車，而且這個狀態(tài)每天可以持續(xù)十個小時之久，那么就可以判斷這個人的職業(yè)是出租車司機(jī)?！?/p>

“再比如，你覺得手機(jī)的系統(tǒng)有沒有可能知道你的工作地點(diǎn)和家庭地址？如果想知道你在哪里上班，系統(tǒng)只要每天早上十點(diǎn)鐘對你進(jìn)行一次采樣，如果發(fā)現(xiàn)一個月中有20天你都在同一個地點(diǎn)，那么基本就可以斷定你的工作地點(diǎn)了。同樣的，如果把采樣時間放在晚上十二點(diǎn)，就可以得出你家在哪里的結(jié)論?！眲Ⅸi通過兩個簡單的例子闡明了大數(shù)據(jù)是如何對個人信息了如指掌的。

在某種意義上講，今天的移動設(shè)備已經(jīng)成為了你的一個“器官”，除了睡覺外，你幾乎想象不出哪個場景可以不帶手機(jī)。既然是一個器官，它就有可能泄露你大量的隱私，畢竟手機(jī)上有大量的傳感器，可以了解很多個人信息，有些信息的獲取途徑是非專業(yè)人士根本設(shè)想不到的。

“我想讓人們知道的是，他們在網(wǎng)上做的一切都被監(jiān)控著、追蹤著、評估著。你所做出的每一個行為都被小心翼翼地監(jiān)控著、記錄著，具體到你停在哪一張圖片上看了多久可能都被記錄了下來?！盩witter前高管Jeff Seibert在紀(jì)錄片《監(jiān)視資本主義：智能陷阱》中說。

算法可能比你還了解你自己，它知道你的喜怒哀樂，了解你是內(nèi)向還是外向，掌握著你的所有個人信息，還有什么比這更讓人膽戰(zhàn)心驚的事？

2、陷入“算法陷阱”

誠然，有人說算法推薦的東西更合自己的心意，節(jié)省了挑選的時間；但也有人說，我們不過是掉進(jìn)了一個“算法陷阱”。

我們不妨先來看看，算法是如何更聰明地了解我們的偏好，并作出相應(yīng)的推薦。

“通過數(shù)據(jù)可以判斷你是不是價格敏感的人，以電商為例，很多賣家會在一個平臺開十幾家店，同樣的商品在每家店鋪售價都不同，然后根據(jù)你的消費(fèi)能力，算法就會把你能承受的價格推薦給你。價格歧視是不可能消除的，這違反了商業(yè)的本質(zhì)，只是說在互聯(lián)網(wǎng)的條件下實現(xiàn)它變得更容易了?！眲Ⅸi告訴探客「Tanker」。

技術(shù)公司收集了用戶的數(shù)據(jù)后，會做出預(yù)判用戶行為的模型，數(shù)據(jù)越多這個模型就會越來越精確。每個人在屏幕上點(diǎn)擊的每一下，無論是點(diǎn)贊、不感興趣或是喜歡等等，這些數(shù)據(jù)都會成為塑造那個為你量身定做的模型的資料庫。

畢竟在市場競爭中，一旦拿到了更多的用戶數(shù)據(jù)，做出了更精確的模型，公司就有機(jī)會占領(lǐng)更大的市場空間。

圖 / A站《監(jiān)視資本主義：智能陷阱》紀(jì)錄片

“互聯(lián)網(wǎng)的推薦邏輯主要看你的目標(biāo)函數(shù)是什么，比如內(nèi)容推薦，是要讓點(diǎn)擊率更高還是瀏覽時長更長，或者是讓用戶的滿意度更高，目標(biāo)函數(shù)不同各家的推薦邏輯會有所不同。在不斷的正向反饋后，算法的精度會越來越高，推薦的也就會越來越精準(zhǔn)?！眲Ⅸi對探客「Tanker」介紹到。

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓很多人感受到了便利，但技術(shù)是把雙刃劍，系統(tǒng)對你的了解越多，大數(shù)據(jù)推薦給你的東西就會越精準(zhǔn)，也就會讓你把更多時間花在他們的應(yīng)用上，讓你越來越沉迷手機(jī)。

在這一方面，目前流行的社交軟件也多使用推薦算法來吸引用戶的注意力，最終讓用戶陷入“越刷越久”的狀態(tài)里。

例如，在社交平臺中的點(diǎn)贊、評論這些短期信號能讓人得到心理上的滿足，這種滿足的感覺對人來說是一種“獎賞”，得到了獎賞后人們就會期待下一次能有更大的滿足感。這就是人們沉迷于社交網(wǎng)絡(luò)的重要原因之一。

“美國青少年群體中出現(xiàn)了大幅增長的抑郁和焦慮，出現(xiàn)自殘甚至自殺入院的青少年人數(shù)急劇上升，10歲到14歲女孩中出現(xiàn)自殘行為的比例甚至增加了151%。這個增長模式指向了社交媒體?！奔~約大學(xué)斯特恩商學(xué)院社會心理學(xué)家Jonathan Haidt博士表示。這是整個社會落入“算法陷阱”的另一個方面。

1996年之后出生的孩子從初中階段便開始使用社交媒體，00后更是被稱為“互聯(lián)網(wǎng)土著”，這些年輕人對互聯(lián)網(wǎng)生活更熟悉，也更加容易因網(wǎng)絡(luò)環(huán)境而產(chǎn)生焦慮、脆弱或抑郁的情緒。此前已有調(diào)查表明，不少年輕人有“手機(jī)焦慮癥”，一旦手機(jī)不在手邊便會陷入焦慮之中，覺得無所適從。

從一定程度上看，這種新式癥狀出現(xiàn)的原因之一，便是算法更吸引人們沉浸于手機(jī)應(yīng)用中，讓人產(chǎn)生“玩手機(jī)很快樂”的感受，手機(jī)讓人的生活更便利，算法讓人更沉浸其中，最終人們就離不開手機(jī)上的虛擬世界了。

3、正確認(rèn)識推薦算法

客觀來說，任何一項技術(shù)創(chuàng)新，都難逃利弊共存的局面，推薦算法也如此。

“首先我們不能把它妖魔化，如果今天不能通過數(shù)據(jù)來了解你的偏好，那你接收到的信息流會非?；靵y，使用體驗也會更差。人們擔(dān)心隱私被利用，但其實使用數(shù)據(jù)的目的只是為了給你提供個性化的內(nèi)容和廣告，用戶其實沒有任何損失，平臺也不會把你的數(shù)據(jù)拿出去交換或者賣掉，從經(jīng)濟(jì)利益的角度也不值得他們做這些事，這個投入產(chǎn)出比是不平衡的?！眲Ⅸi從企業(yè)的角度向探客「Tanker」解釋道。

事實上，我們國家對于數(shù)據(jù)的使用是有一定規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的，有些邊界是不能觸碰的，比如用戶的電話號碼、E-mail和身份證號等。對很多人來說，其實數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險不是來自這些大平臺，而有可能會發(fā)生在一些小平臺，或者公司中的個人，比如某個能看到數(shù)據(jù)的員工把你的快遞地址偷偷從數(shù)據(jù)庫里倒出來賣掉。

“通過法規(guī)不可能徹底解決數(shù)據(jù)保護(hù)的問題，更多的還是要靠技術(shù)手段。比如對核心的字段加密，保證內(nèi)部的工程師也看不到數(shù)據(jù)信息。”劉鵬告訴探客「Tanker」想真正解決數(shù)據(jù)保護(hù)問題，還是要依靠技術(shù)手段。目前，在數(shù)據(jù)安全保護(hù)的問題上，BAT等企業(yè)都有團(tuán)隊在做相關(guān)加密技術(shù)的研發(fā)。

此外，還有一個問題困擾了大家很久——應(yīng)用程序真的會監(jiān)聽我們嗎？這是推薦算法的一種手段嗎？

“這件事原理上是可能的，但實操性很差。如果軟件要全天候地偵聽就需要在App內(nèi)部打開錄音功能，這種情況耗電是非常高的，你的手機(jī)很快就會沒電，我個人認(rèn)為是不可能的，如果是文字和輸入法還有可能?！眲Ⅸi從專業(yè)的角度為我們解答了這個問題。若用戶依然對這個問題擔(dān)憂，或許可考慮在手機(jī)設(shè)置中關(guān)閉某些軟件的麥克風(fēng)權(quán)限。

另外，很多用戶還對電商平臺的推薦算法存在一個疑問——為什么我們買過的東西還會一直推薦？難道算法不知道我們已經(jīng)買了這個商品嗎？這是它還不夠智能的表現(xiàn)嗎？

“其實，這是因為很多用戶的重復(fù)購買率很高，從技術(shù)角度講，平臺讓算法不再推薦用戶已購買的東西很容易，但從盈利的角度講，重復(fù)的推薦是非常有效的?！眲Ⅸi對探客「Tanker」表示。

從本質(zhì)上來說，數(shù)據(jù)和算法本身是為了讓平臺能更精準(zhǔn)地向目標(biāo)用戶推送，讓使用者有更好的體驗，但技術(shù)發(fā)展的過程中一定會遇到各種各樣的情況，不同企業(yè)也會根據(jù)需求的不同而制定不一樣的推薦邏輯。

也許一個算法會導(dǎo)致社會的兩極分化，甚至讓你被操縱，無法從算法為你創(chuàng)建的模型中逃離，掉進(jìn)“信息繭房”。但在一定程度上看，算法也在為我們的生活提供便利。

我們真正需要的是，科技行業(yè)研發(fā)出更好的技術(shù)手段規(guī)避現(xiàn)存的問題，同時制定和運(yùn)行算法的人對自己的行為有更高的道德要求，政策法規(guī)有更嚴(yán)密的條例對人們的數(shù)據(jù)安全進(jìn)行保護(hù)，用戶能有更廣闊的視野和獨(dú)立思考的能力。

由此可見，這仍然是一個全社會的問題，需要所有人共同努力，一邊探索一邊改進(jìn)。正如大數(shù)據(jù)殺熟的問題被人們提出來，才有了被解決和被優(yōu)化的可能性。歸根結(jié)底，在未來我們想看到的無非是——推薦算法不僅更聰明，也更有德。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)