在2018世界機器人大會的主論壇上，中國電子學(xué)會發(fā)布了《新一代人工智能領(lǐng)域十大最具成長性技術(shù)展望(2018-2019年)》。此舉旨在加強新一代人工智能技術(shù)的前瞻預(yù)判，準確把握全球技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)及發(fā)展趨勢，為行業(yè)健康發(fā)展、資金有序進入、政策規(guī)劃出臺、新興市場開拓等提供智力支撐。
中國電子學(xué)會依據(jù)國家出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》等一系列政策規(guī)劃，調(diào)研走訪了一批在新一代人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)方面具備領(lǐng)先水平和特色的龍頭企業(yè)，組織拜訪了來自于知名高校、研究機構(gòu)的人工智能相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，系統(tǒng)梳理了權(quán)威智庫和知名戰(zhàn)略咨詢公司的最新報告，遴選了十項最具特色的成長性技術(shù)，主要內(nèi)容如下：
一是對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該技術(shù)有望大幅提升機器翻譯、人臉識別、信息檢索的精度和準確性，隨著三維模型數(shù)據(jù)序列能力的提升，未來將在自動駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域產(chǎn)生可觀的應(yīng)用價值。
二是膠囊網(wǎng)絡(luò)。該技術(shù)能使機器在樣本數(shù)據(jù)較少的情形下，快速識別不同情境下的同一對象，在人臉識別、圖像識別、字符識別等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
三是云端人工智能。該技術(shù)將龐大的人工智能運行成本轉(zhuǎn)移到云平臺，能夠有效降低終端設(shè)備使用人工智能技術(shù)的門檻，有利于擴大用戶群體，未來將廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、制造、能源、教育等多個行業(yè)和領(lǐng)域。
四是深度強化學(xué)習(xí)。該技術(shù)具有無需先驗知識、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性降低、硬件資源需求少等特點，能夠顯著提升機器智能適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的效率和健壯性，將在智能制造、智能醫(yī)療、智能教育、智能駕駛等領(lǐng)域具有廣闊發(fā)展前景。
五是智能腦機交互。該技術(shù)采用人工智能控制的腦機接口對人類大腦的工作狀態(tài)進行準確分析，達到促進腦機智能融合的效果，使人類溝通交流的方式更為多元和高效，未來將廣泛應(yīng)用于臨床康復(fù)、自動駕駛、航空航天等多個領(lǐng)域。
六是對話式人工智能平臺。該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)機器與人在對話服務(wù)場景中的自然交互，未來有望在智能可穿戴設(shè)備、智能家居、智能車載等多個領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用。
七是情感智能。該技術(shù)可賦予機器設(shè)備更好的對人類情感的識別、理解和引導(dǎo)能力，為用戶帶來更具效率和人性化的交互體驗，未來將在智能機器人、智能虛擬助手等領(lǐng)域得到更為頻繁和深入的應(yīng)用。
八是神經(jīng)形態(tài)計算。該技術(shù)的目標在于使機器具備類似生物大腦的低功耗、高效率、高容錯等特性，將在智能駕駛、智能安防、智能搜索等領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景。
九是元學(xué)習(xí)。該技術(shù)能夠使機器智能真正實現(xiàn)自主編程，顯著提升現(xiàn)有算法模型的效率與準確性，未來的進一步應(yīng)用將成為促使人工智能從專用階段邁向通用階段的關(guān)鍵。
十是量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該技術(shù)充分利用了量子計算超高速、超并行、指數(shù)級容量的特點，有效縮短了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時間，未來將在人臉識別、圖像識別、字符識別等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價值和廣闊前景。
