慢性病是繼醫(yī)療影像之后，醫(yī)療AI公司熱衷的領(lǐng)域之一。
近日，中國(guó)工程院院士、瑞金醫(yī)院副院長(zhǎng)寧光院士團(tuán)隊(duì)與人工智能企業(yè)第四范式共同發(fā)布糖尿病管理產(chǎn)品“瑞寧知糖”。據(jù)第四范式相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，該產(chǎn)品可預(yù)判人們未來(lái)3年罹患糖尿病及糖尿病心血管并發(fā)癥等代謝疾病的潛在風(fēng)險(xiǎn)、提供專業(yè)評(píng)估報(bào)告及個(gè)性化干預(yù)方案。同時(shí)，瑞金醫(yī)院與第四范式聯(lián)合宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，未來(lái)將共同推動(dòng)一系列AI+醫(yī)療產(chǎn)品在健康領(lǐng)域更廣泛的應(yīng)用。
慢性病“難管”
“醫(yī)療資源缺乏一定程度上導(dǎo)致了社會(huì)在慢性病預(yù)防方面心有余而力不足，現(xiàn)在我們可以用AI來(lái)解決。對(duì)于糖尿病高風(fēng)險(xiǎn)人群，AI產(chǎn)品的疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)功能可以提高公眾自我預(yù)防及疾病重視的意識(shí)。”寧光表示，基于AI技術(shù)的個(gè)性化健康方案，可以幫助更多人回歸健康。我們的目標(biāo)是10年后降低糖尿病發(fā)病率1%，降低糖尿病各種并發(fā)癥患病率10%。
我國(guó)糖尿病患病率達(dá)到11.6%，糖尿病前期患病率高達(dá)50.1%，但由于慢性病篩查準(zhǔn)確度低、針對(duì)性干預(yù)難度大、健康管理工具缺失等醫(yī)療難題，成人對(duì)糖尿病的知曉率僅有30.1%。
在各家AI公司紛紛扎堆醫(yī)學(xué)影像時(shí)，寧光團(tuán)隊(duì)和第四范式選擇了糖尿病慢性管理領(lǐng)域，寧光解釋：“一是在多年工作中，積累了糖尿病大量規(guī)范而又準(zhǔn)確的數(shù)據(jù);二是中國(guó)糖尿病患者龐大;三是醫(yī)生缺口大。按照目前糖尿病患者總數(shù)計(jì)算，醫(yī)生缺口可達(dá)10萬(wàn)。在瑞金醫(yī)院，一個(gè)合格的內(nèi)分泌醫(yī)生培養(yǎng)周期是11年，何時(shí)才能滿足公眾需求?”
此次寧光團(tuán)隊(duì)和第四范式同時(shí)發(fā)布了五款產(chǎn)品。依據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)慢性病三級(jí)預(yù)防理論，以《中國(guó)防治慢性病中長(zhǎng)期規(guī)劃(2017—2025年)》為指導(dǎo)，該系列產(chǎn)品在用戶輸入基礎(chǔ)指標(biāo)條件下，提供慢性病精準(zhǔn)篩查、危險(xiǎn)因素分析、個(gè)性化干預(yù)方案推薦和健康管理等服務(wù)。
第四范式創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴文淵表示：“此次發(fā)布的是第四范式在醫(yī)療領(lǐng)域的階段性成果，從2016年起第四范式就已經(jīng)醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行研究，諸多醫(yī)療產(chǎn)品已經(jīng)具備行業(yè)應(yīng)用的領(lǐng)先性和廣泛的場(chǎng)景覆蓋能力，未來(lái)還將有多項(xiàng)第四范式醫(yī)療終端產(chǎn)品問(wèn)世，幫助用戶在線上線下實(shí)現(xiàn)一站式慢性病管理，并拓展到更多疾病的篩查與管理中。”
參與者眾多
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2018年上半年國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能融資案例超過(guò)30起，同比增長(zhǎng)141.67%，披露融資規(guī)模超過(guò)數(shù)十億元;從各細(xì)分領(lǐng)域案例數(shù)量及規(guī)模來(lái)看，影像識(shí)別、智能診療依舊占大頭，超過(guò)2/3。
在扎堆影像之外，更多的公司在細(xì)分領(lǐng)域?qū)ふ覚C(jī)會(huì)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，切入醫(yī)療AI的公司類型有傳統(tǒng)醫(yī)療器械公司、IT巨頭和一眾創(chuàng)新公司，均需要兼顧專業(yè)和技術(shù)。
慢性病領(lǐng)域，如糖尿病患者的日常疾病管理較為復(fù)雜，目前大多數(shù)患者都根據(jù)當(dāng)前的血糖水平?jīng)Q定下一步的行為，需要在血糖數(shù)據(jù)和自己的行為間反復(fù)比對(duì)和調(diào)整。也因數(shù)據(jù)較為規(guī)范，吸引了眾多AI玩家進(jìn)入。
今年4月，美國(guó)FDA批準(zhǔn)了首款使用人工智能檢測(cè)糖尿病患者視網(wǎng)膜病變的醫(yī)療設(shè)備IDx-DR。傳統(tǒng)醫(yī)療器械巨頭美敦力與IBM Watson合推出了Sugar.IQ智能應(yīng)用程序，主要用于識(shí)別糖尿病患者的重要的行為模式和疾病趨勢(shì)，其設(shè)計(jì)初衷是為糖尿病患者提供個(gè)性化的日常疾病管理建議，以及實(shí)時(shí)的行為指導(dǎo)。
“Sugar.IQ的一大特色是自我學(xué)習(xí)能力。當(dāng)逐漸積累患者數(shù)據(jù)時(shí)，人工智能可以從既有的數(shù)據(jù)中不斷總結(jié)和學(xué)習(xí)。在不同的市場(chǎng)，如進(jìn)入中國(guó)，并不需要從零做起，因?yàn)锳I的算法可以彌補(bǔ)不同地區(qū)之間的差異。有了其他地區(qū)的大數(shù)據(jù)作為借鑒，Sugar.IQ的AI可以基于有限的中國(guó)患者數(shù)據(jù)探索出適合中國(guó)人體質(zhì)的疾病管理模式。”此前美敦力糖尿病業(yè)務(wù)集團(tuán)糖尿病服務(wù)和解決方案業(yè)務(wù)的全球總裁Annette Brüls在接受采訪時(shí)表示，其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是美敦力在全球多年的積累，“我們?cè)谌蛴懈哌_(dá)3億的患者樣本數(shù)據(jù)，能夠開(kāi)展全面的分析。同時(shí)，我們的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(CGM)也能提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。”
瑞金方面表示，瑞金醫(yī)院共積累了全國(guó)范圍內(nèi)約12萬(wàn)人、每人528個(gè)數(shù)據(jù)、長(zhǎng)達(dá)3.8年的隨訪數(shù)據(jù)?；谶@些巨大而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，第四范式利用人工智能專利算法，融合多重學(xué)習(xí)技術(shù)，總結(jié)出50萬(wàn)條預(yù)測(cè)新規(guī)則，提出創(chuàng)新性的個(gè)性化干預(yù)方法。
人工智能應(yīng)用于醫(yī)療場(chǎng)景，可以彌補(bǔ)醫(yī)生缺口，也可以在不同程度上造?；颊?，但是作為產(chǎn)品提供的第三方機(jī)構(gòu)，該如何保證患者個(gè)人信息的數(shù)據(jù)安全?此前上海市第一人民醫(yī)院影像科主任王悍對(duì)表示沒(méi)有選擇任何一款人工智能產(chǎn)品進(jìn)院，主要考慮到患者隱私的安全性問(wèn)題。
針對(duì)患者的個(gè)人信息分析結(jié)果可能會(huì)暴露隱私，第四范式醫(yī)療產(chǎn)品負(fù)責(zé)人涂威威對(duì)表示，“在分析過(guò)程中加入一些噪聲，很難從分析結(jié)果里推出個(gè)人信息是什么樣的;但是加入噪聲會(huì)使得效果變得很差，我們技術(shù)攻關(guān)的核心點(diǎn)是在于如何平衡噪聲和可用性，使得在保持相同隱私保護(hù)前提下，盡可能降低噪聲而保證模型的可用性。
