1月20日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，亞馬遜的云計(jì)算部門亞馬遜云服務(wù)(AWS)擬用人工智能(AI)，幫助美國宇航局(NASA)預(yù)測超級太陽風(fēng)暴的到來。

美國宇航局(NASA)正與亞馬遜云服務(wù)(AWS)和亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案實(shí)驗(yàn)室(Amazon Machine Learning Solutions Lab)合作一個項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在借助人工智能(AI)了解有關(guān)太陽超級風(fēng)暴的早期預(yù)警信號的更多信息。

他們計(jì)劃通過觀察異?，F(xiàn)象和模擬當(dāng)今的超級風(fēng)暴，以及歷史上的極端風(fēng)暴，如“卡林頓事件”，來增強(qiáng)預(yù)測能力。

當(dāng)太陽表面的擾動產(chǎn)生大量的輻射和帶電粒子以每小時(shí)數(shù)百萬英里的速度噴發(fā)時(shí)，太陽風(fēng)暴就會發(fā)生，這會影響全球一半以上的無線電通訊，甚至可能會破壞衛(wèi)星并摧毀電網(wǎng)。

過去，超級太陽風(fēng)暴造成了一些損害。據(jù)報(bào)道，1859年，“卡林頓事件”中斷了電報(bào)通信。1989年冬天，加拿大魁北克的數(shù)千名居民因水電中斷而陷入黑暗之中。雖然這些最糟糕的事件很少見，但平均每50年就會發(fā)生一次。

不過，人類并非對太陽風(fēng)暴毫無防備。他們通過太陽觀測衛(wèi)星，如美國宇航局的太陽動力學(xué)觀測站和先進(jìn)成分探測器(Advanced Composition Explorer)，可以提前很長時(shí)間對即將到來的太陽風(fēng)暴發(fā)出預(yù)警，以便衛(wèi)星操作員和電網(wǎng)管理者采取保護(hù)措施。

為了應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流，并改善未來的風(fēng)險(xiǎn)評估水平，美國宇航局正在使用亞馬遜云服務(wù)的分析工具，一次篩選多達(dá)1000組數(shù)據(jù)，并訓(xùn)練計(jì)算機(jī)模型，以識別太陽風(fēng)暴即將爆發(fā)的信號。(小狐貍)

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