對于那些嚴(yán)重退化的老照片，微軟也是給出了新的解決辦法。

微軟研究院研究團(tuán)隊Ziyu Wan、Zhang Bo等人開發(fā)了一種基于人工智能的新算法，其可以通過深度學(xué)習(xí)的方法恢復(fù)嚴(yán)重退化的老照片。跟可以通過監(jiān)管式學(xué)習(xí)解決的傳統(tǒng)修復(fù)任務(wù)不同的是，真實照片的退化較為復(fù)雜，并且合成圖像和真實老照片之間的域差使得網(wǎng)絡(luò)不能泛化。

這項新技術(shù)則提出了一種利用真實照片和大量合成圖像對新的三重域平移網(wǎng)絡(luò)。具體來說，他們訓(xùn)練了兩個變分自編碼器(VAE)，它們分別將舊照片和干凈照片轉(zhuǎn)換為兩個隱空間。而這兩個隱空間之間的轉(zhuǎn)換可以通過合成配對數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)。

按照微軟的說法，為了解決在一張老照片中混合的多重降解問題，他們設(shè)計了一個全局分支和一個局部非局域分支，其針對的對象是結(jié)構(gòu)缺陷如劃痕和灰塵點以及噪點和模糊等局域分支。在隱空間中融合兩個分支能提高從多個缺陷中恢復(fù)舊照片的能力。該方法在圖像恢復(fù)的視覺質(zhì)量方面優(yōu)于現(xiàn)有的方法。

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