剛剛發(fā)布新款折疊屏手機(jī)的三星，又搞了個(gè)大新聞：
下一代手機(jī)芯片將使用 AI 來設(shè)計(jì)。
據(jù)外媒《連線》的報(bào)道，三星將使用新思科技(Synopsys)提供的 AI 功能 ——DSO.ai—— 來設(shè)計(jì)下一代 Exynos 處理器。
Exynos 芯片在三星的智能手機(jī)、平板電腦中都有使用(主要是韓國與歐洲市場)，并且還有少量提供給國產(chǎn)手機(jī)廠商使用。
新思科技是全球最大的芯片設(shè)計(jì)軟件(EDA)供應(yīng)商之一，這家公司的董事長表示，DSO.ai 是第一個(gè)用于處理器設(shè)計(jì)的商業(yè) AI 軟件。
受 AlphaZero 啟發(fā)的 AI 設(shè)計(jì)師
AI 設(shè)計(jì)芯片并非將工作全部交給 AI，而是使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)搜索設(shè)計(jì)空間，尋求最佳解決方案。
這就要簡單說一說芯片的設(shè)計(jì)流程。
首先，一款芯片要先完成其邏輯設(shè)計(jì)部分，這部分由人類工程師完成。之后開始進(jìn)行布局走線設(shè)計(jì)，也就是確定每個(gè)晶體管的放置位置以及它們?nèi)绾芜B接。
而現(xiàn)代芯片一般有數(shù)十億乃至上百億個(gè)晶體管，設(shè)計(jì)布局和測試通常需要幾個(gè)工程師花費(fèi) 20~30 周才能完成。
面對“無數(shù)種”選擇，最終的布局設(shè)計(jì)需要達(dá)到性能、功耗和面積(即 PPA)三個(gè)目標(biāo)之前的權(quán)衡。
這個(gè)“無數(shù)種”到底有多大呢?反正比 AlphaGo 下圍棋還要復(fù)雜得多。圍棋的搜索空間大約有 10³??個(gè)狀態(tài)，而芯片設(shè)計(jì)可能包含 10?????種可能性。
工程師對不同的設(shè)計(jì)將如何芯片具有一種本能的理解，但是這種理解很難寫成計(jì)算機(jī)代碼，但卻和強(qiáng)化學(xué)習(xí)有著異曲同工之妙。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰來訓(xùn)練算法，DSO.ai 則受到 AlphaZero 的啟發(fā)。
AlphaZero 通過 AI 自我博弈來學(xué)會(huì)下圍棋、國際象棋，DSO.ai 通過電腦生成的大型數(shù)據(jù)流學(xué)習(xí)如何做出優(yōu)化決策，在學(xué)習(xí)的過程中以更短時(shí)間找到更可靠的設(shè)計(jì)方案。
△谷歌用 AI 找到了人類工程師(a)更好的芯片布局(b)
DSO.ai 對設(shè)計(jì)速度的提升效果明顯，新思科技說，這項(xiàng)工具在一些情況下將芯片頻率提高了 18%，功耗降低了 21%，同時(shí)將工程時(shí)間從六個(gè)月縮短到了一個(gè)月。
而且 AI 還會(huì)不斷自學(xué)提高能力，從一個(gè)項(xiàng)目中獲得的經(jīng)驗(yàn)會(huì)被保留下來，用于未來的芯片設(shè)計(jì)工作。
國外遍地開花，國內(nèi)尷尬
除了新思科技外，一些公司也在研究自己的芯片設(shè)計(jì) AI 工具，其中最知名的就是谷歌和英偉達(dá)。
去年 4 月，谷歌團(tuán)隊(duì) arXiv 發(fā)布了一篇論文，表示在 6 小時(shí)內(nèi)，AI 可以生成與人類相當(dāng)或者更強(qiáng)的芯片設(shè)計(jì)結(jié)果，最終這篇論文于兩個(gè)月前正式發(fā)表在 Nature 上。
谷歌現(xiàn)在正將 AI 用于設(shè)計(jì)下一代 TPU。英偉達(dá)也將使用 GPU 來優(yōu)化下一代 GPU 設(shè)計(jì)。
據(jù)傳聞，谷歌的下一款智能手機(jī) Pixel 6 的自研芯片也可能是使用 AI 來完成輔助設(shè)計(jì)，不過谷歌發(fā)言人拒絕對此發(fā)表評論。
另外，另一家 EDA 廠商 Cadence 也與近期推出了 AI 設(shè)計(jì)工具。
國外芯片軟件技術(shù)遍地開花，而中國芯片廠商則面臨著尷尬的局面。由于市場上三大 EDA 軟件公司 Synopsys、Cadence、Mentor 均來自美國，且占據(jù)著中國 95% 的市場份額。
美國一些政界人士呼吁將軟件加入出口管制清單，中國芯片企業(yè)可能面臨著軟件斷供的風(fēng)險(xiǎn)。
面對國產(chǎn) EDA 軟件研發(fā)以及 AI 設(shè)計(jì)技術(shù)落地的不足，國內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)仍然任重道遠(yuǎn)。
