哈佛商學(xué)院的一份新報(bào)告表示，自動(dòng)簡(jiǎn)歷掃描軟件在美國(guó)造成了一個(gè) "破碎"的招聘系統(tǒng)。研究報(bào)告的作者說(shuō)，這種軟件被雇主用來(lái)過(guò)濾求職者，但卻錯(cuò)誤地拒絕了數(shù)百萬(wàn)名可行的候選人。這助長(zhǎng)了 "隱性工人"的問(wèn)題，即這些人有能力并愿意工作，但由于勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，他們?nèi)匀槐慌懦诠ぷ鲘徫恢狻?/p>

研究報(bào)告的作者指出了阻礙人們就業(yè)的一些因素，但表示自動(dòng)招聘軟件是最大的因素之一。這些程序被75%的美國(guó)雇主使用，并且被99%的財(cái)富500強(qiáng)公司使用，技術(shù)使人們更容易申請(qǐng)工作，但也使公司更容易拒絕他們。

自動(dòng)化軟件如何錯(cuò)誤地拒絕候選人的機(jī)制是多種多樣的，但一般都是源于使用過(guò)于簡(jiǎn)單化的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)劃分合格和不合格的申請(qǐng)人。例如，一些系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)拒絕就業(yè)歷史上有超過(guò)六個(gè)月空白的候選人，而不問(wèn)其空白的原因。這可能是由于懷孕，因?yàn)樗麄冋谡疹櫳〉募彝コ蓡T，或者僅僅是因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)衰退時(shí)期難以找到工作。

該研究的作者之一約瑟夫-米勒(Joseph Miller)在接受《華爾街日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)列舉了一些更具體的例子，包括醫(yī)院只接受簡(jiǎn)歷上有"電腦編程"經(jīng)驗(yàn)的候選人，而他們需要的只是將病人數(shù)據(jù)輸入電腦的工人?；蛘吆蜻x人的簡(jiǎn)歷符合其他所有期望的標(biāo)準(zhǔn)，但是一家公司拒絕了申請(qǐng)零售店員職位的人，因?yàn)樗麄儧](méi)有把"掃地"列為他們的技能之一。

在招聘領(lǐng)域?qū)浖倪^(guò)度依賴似乎造成了一個(gè)惡性循環(huán)。數(shù)字技術(shù)本應(yīng)使公司更容易找到合適的求職者，但它反而造成了求職者的過(guò)剩。研究報(bào)告說(shuō)，在2010年代初，企業(yè)的招聘啟事平均吸引了120名申請(qǐng)人，但到了現(xiàn)在，這一數(shù)字已經(jīng)上升到每個(gè)職位250名申請(qǐng)人。公司通過(guò)在其自動(dòng)過(guò)濾軟件中部署嚴(yán)格的過(guò)濾器來(lái)應(yīng)對(duì)這一浪潮，這產(chǎn)生了拒絕可行候選人的效果，促成了大量求職者出現(xiàn)。

這種軟件使用本身已經(jīng)成為一項(xiàng)巨大的業(yè)務(wù)。在這幾年里，自動(dòng)化已經(jīng)滲透到招聘過(guò)程中的幾乎每一個(gè)步驟，包括申請(qǐng)人跟蹤系統(tǒng)、候選人關(guān)系管理、日程安排、背景調(diào)查、尋找候選人和評(píng)估候選人。到2017年，全球招聘技術(shù)市場(chǎng)已經(jīng)成長(zhǎng)到17.5億美元，預(yù)計(jì)到2025年將增長(zhǎng)近一倍，達(dá)到31億美元。

這些公司似乎很清楚這些問(wèn)題。為該報(bào)告接受調(diào)查的10位高管中，有近9位表示他們知道自動(dòng)化軟件正在錯(cuò)誤地過(guò)濾掉可行的候選人，一些人說(shuō)他們正在探索雇用候選人的其他方法。但是，正如研究報(bào)告的作者所指出的，解決這些問(wèn)題將需要徹底改變現(xiàn)有的招聘系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞： 招聘 自動(dòng) 發(fā)現(xiàn)