為什么需要BI行業(yè)應(yīng)用方案？

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求也隨之演變。搶先為企業(yè)建立數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從而發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，是行業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展的重要一環(huán)。

數(shù)字化的本質(zhì)是從業(yè)務(wù)中提煉出數(shù)據(jù)，再讓數(shù)據(jù)決策反作用到業(yè)務(wù)過(guò)程中，從而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。各行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中均面臨關(guān)鍵的“數(shù)據(jù)處理”難題，轉(zhuǎn)型關(guān)鍵點(diǎn)就是數(shù)據(jù)的智能化。

（企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型）

由于信息化建設(shè)過(guò)程中規(guī)劃不完善，信息系統(tǒng)種類(lèi)多，多業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)并行運(yùn)行，從而造成數(shù)據(jù)分散，數(shù)據(jù)接口環(huán)節(jié)失衡，讓企業(yè)面臨以下問(wèn)題：

數(shù)據(jù)積累迅速

隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，技術(shù)的普及應(yīng)用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)大量的產(chǎn)生，積累迅速。

數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多

每個(gè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理均需要同時(shí)運(yùn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、服務(wù)系統(tǒng)，如OA、ERP、CRM、IT 服務(wù)系統(tǒng)等多系統(tǒng)運(yùn)行，而每個(gè)系統(tǒng)采集到數(shù)據(jù)種類(lèi)多樣，如Excel數(shù)據(jù)、二維數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)等多種類(lèi)型。

數(shù)據(jù)孤島

每個(gè)信息系統(tǒng)運(yùn)行獨(dú)立，都是各自運(yùn)營(yíng)獨(dú)立業(yè)務(wù)來(lái)解決某一模塊的需求，而未提供與其他系統(tǒng)對(duì)接互通的接口，導(dǎo)致各個(gè)系統(tǒng)與組織隔離，且公司體系內(nèi)所有部門(mén)都無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)的信息的集合，數(shù)據(jù)之間無(wú)法進(jìn)行連接互動(dòng)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)缺乏管理

因?yàn)閿?shù)據(jù)量大、積累迅速，且數(shù)據(jù)分散，無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)采取統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)有效的方式進(jìn)行管理。

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)門(mén)檻高周期長(zhǎng)

企業(yè)想要基于多個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析工具的使用高門(mén)檻性，數(shù)據(jù)直接相關(guān)人員無(wú)法基于業(yè)務(wù)的熟悉度直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，需要專(zhuān)業(yè)的IT人員進(jìn)行開(kāi)發(fā)生成匯總報(bào)告，導(dǎo)致數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)成本高昂，無(wú)法得到即時(shí)有效的數(shù)據(jù)報(bào)告。

數(shù)據(jù)時(shí)效性要求高分析鏈路長(zhǎng)

對(duì)于很多生產(chǎn)型企業(yè)或直接面臨一線(xiàn)業(yè)務(wù)的企業(yè)，需要更加及時(shí)有效的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)警告，快速?zèng)Q策等高時(shí)效性的需求。

商業(yè)智能作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)鏈路最后一公里，既是通用的“數(shù)據(jù)工具”，又更需要貼合“行業(yè)”。 商業(yè)智能 (BI) 結(jié)合了商業(yè)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)工具和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，以及最佳實(shí)踐，可幫助組織更多地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。同時(shí)，商業(yè)智能是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程、組成部分與催化劑，能夠打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、整合、加工，再到最終數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)結(jié)果共享等等。

如何利用商業(yè)智能工具，將數(shù)據(jù)利用起來(lái)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)合，將大量積累的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為“有效的商業(yè)決策和商業(yè)調(diào)控”，解決企業(yè)數(shù)字鏈路中“最后的決策層”的呈現(xiàn)，是當(dāng)下亟待探索的問(wèn)題。

無(wú)論是哪個(gè)行業(yè)企業(yè)均缺乏思路及沒(méi)有成熟可復(fù)用的經(jīng)驗(yàn)，急需商業(yè)智能行業(yè)應(yīng)用方案幫助企業(yè)：

1.對(duì)接現(xiàn)有運(yùn)行的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

2.整合數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源，打破數(shù)據(jù)孤島；

3.建立合適的數(shù)據(jù)分析模型，構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)管理；

4. 設(shè)計(jì)全面應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)分析與監(jiān)控；

5.設(shè)計(jì)令人滿(mǎn)意的可視化大屏效果，實(shí)現(xiàn)直觀(guān)生動(dòng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；

6.將核心能力聚焦于核心業(yè)務(wù)，將“數(shù)據(jù)功能”外放于真正的業(yè)務(wù)人員。

BI工具需要打通數(shù)據(jù)孤島，收集不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行整理、清洗、轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加工，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離和數(shù)據(jù)安全為戰(zhàn)略層、管理層、執(zhí)行層提供不同的數(shù)據(jù)見(jiàn)解，而如果您更需要切合行業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)工具，BI工具能夠發(fā)揮巨大價(jià)值。

行業(yè)應(yīng)用方案概述

在葡萄城的近20年報(bào)表發(fā)展歷程中，從葡萄城報(bào)表到Wyn 商業(yè)智能工具的發(fā)布，持續(xù)為各行業(yè)用戶(hù)提供數(shù)據(jù)處理能力。通過(guò)不斷積累，將服務(wù)于多行業(yè)客戶(hù)多年的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)匯總、整理、清洗，形成行業(yè)精華應(yīng)用方案。

Wyn 商業(yè)智能如何能夠被廣泛各行業(yè)，滿(mǎn)足不同行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求？

Wyn 商業(yè)智能已被廣泛應(yīng)用10多個(gè)行業(yè)，幫助企業(yè)加速項(xiàng)目落地，快速交付數(shù)據(jù)中心功能，已累計(jì)為多個(gè)行業(yè)企業(yè)搭建可視化大屏，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)踐，幫助其實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，支持50+數(shù)據(jù)類(lèi)型，100+公式函數(shù)。

Wyn商業(yè)智能能夠?yàn)槟峁?ldquo;真實(shí)典型的”行業(yè)“數(shù)據(jù)可視化大屏”經(jīng)典模板，并為您剖析“行業(yè)可視化大屏設(shè)計(jì)”背后的“行業(yè)專(zhuān)業(yè)點(diǎn)”真正觸及行業(yè)痛點(diǎn)，對(duì)癥下藥，進(jìn)行行業(yè)數(shù)據(jù)的有利分析與治理，讓數(shù)據(jù)可視化大屏真正源于“業(yè)務(wù)”、用于“業(yè)務(wù)”。

行業(yè)應(yīng)用方案內(nèi)容結(jié)構(gòu)

Wyn 商業(yè)智能行業(yè)應(yīng)用方案包含了智能制造、智慧工程、智慧教育、智慧運(yùn)維、智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧金融、智慧交通、智慧電力、智慧能源、智慧倉(cāng)儲(chǔ)物流、智慧交通等15個(gè)行業(yè)方案。

行業(yè)方案內(nèi)容包含：

1.行業(yè)背景

2.行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)

3.智慧+概念定義

4.商業(yè)智能解決方案

5.數(shù)據(jù)指標(biāo)創(chuàng)建

6.應(yīng)用場(chǎng)景大屏展示

7. 典型客戶(hù)落地案例

方案價(jià)值：

一套方案提供從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、可視化分析、多屏自適應(yīng)、主動(dòng)預(yù)警全流程方案。只需一個(gè)工具使用到底解決全流程需求

一套方案提供成熟數(shù)據(jù)指標(biāo)創(chuàng)建指導(dǎo)，一鍵復(fù)用：“縮短需求分析和實(shí)施實(shí)踐”、 “成熟的指標(biāo)體系”

一套方案解決大屏布局+配色+動(dòng)效，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的設(shè)計(jì)師考慮大屏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)展示方式，只需一鍵導(dǎo)入到項(xiàng)目中即可使用

真實(shí)性行業(yè)項(xiàng)目落地方案支撐，完整性行業(yè)可視化解決方案，“實(shí)用性” 所有數(shù)據(jù)可視化大屏模板均可免費(fèi)下載使用，融合設(shè)計(jì)原則、精準(zhǔn)布局和動(dòng)態(tài)效果 （3D動(dòng)效，輪播，閃爍），可一鍵使用可視化大屏。

重點(diǎn)行業(yè)內(nèi)容介紹

一、智能制造行業(yè)應(yīng)用方案

智能制造方案架構(gòu)

智慧工廠(chǎng) MOM 數(shù)據(jù)中心：

智慧工廠(chǎng)設(shè)備看板：

智慧工廠(chǎng)質(zhì)量看板：

智慧工廠(chǎng)安全看板：

SMT產(chǎn)線(xiàn)看板：

智慧工程行業(yè)應(yīng)用方案，智慧工程方案架構(gòu)

智慧工程安全生產(chǎn)監(jiān)控中心：

智慧工程設(shè)備管理中心：

二、智慧教育行業(yè)應(yīng)用方案

智慧教育數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)框架

智慧教育測(cè)評(píng)服務(wù)平臺(tái)

智慧校園管理綜合大屏

三維校園全景管理大屏

三、智慧運(yùn)維行業(yè)應(yīng)用方案

智慧運(yùn)維商業(yè)智能解決方案架構(gòu)

（智慧運(yùn)維商業(yè)智能解決方案架構(gòu)圖）

3D 智慧機(jī)房監(jiān)控

智慧運(yùn)維綜合管控平臺(tái)

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