在商業(yè)、技術(shù)和供應(yīng)鏈等領(lǐng)域，2023年最值得關(guān)注的趨勢(shì)有哪些?全球分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者SAS最近征集了公司高管對(duì)新一年度的行業(yè)預(yù)測(cè)。以下精選了一些行業(yè)預(yù)測(cè)和重點(diǎn)趨勢(shì)分析：
低代碼分析將AI帶給每個(gè)人
“2023年，‘為所有人提供分析，讓分析無(wú)處不在’的理念將不只是一個(gè)值得關(guān)注的主要趨勢(shì)，也將成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI成熟應(yīng)用的關(guān)鍵方式。隨著企業(yè)不斷擁抱機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和物聯(lián)網(wǎng)分析等技術(shù)、不斷獲得有價(jià)值的洞察，所有技能水平的人們都將能夠以低代碼或無(wú)代碼的方式參與到分析過(guò)程中來(lái)。”
——SAS工程高級(jí)副總裁Jared Peterson
審視人類(lèi)偏見(jiàn)有助于減少AI偏見(jiàn)
“人們普遍理解并認(rèn)同AI偏見(jiàn)的存在。2023年，該行業(yè)將擴(kuò)大我們的認(rèn)知邊界——我們自身及周?chē)巳浩毡榇嬖谒枷肫?jiàn);偏見(jiàn)是人性的一部分，并影響著我們的決策。為贏得必要的信任，避免重復(fù)過(guò)去的錯(cuò)誤，AI開(kāi)發(fā)的第一步應(yīng)做到預(yù)測(cè)并減少有害偏見(jiàn)。”
——SAS數(shù)據(jù)倫理實(shí)踐總監(jiān)Reggie Townsend
禁止第三方數(shù)據(jù)采集
“2023年，營(yíng)銷(xiāo)人員必須應(yīng)對(duì)第三方數(shù)據(jù)采集即將禁用的趨勢(shì)。2024年，第三方Cookie將被禁止使用，這意味著品牌方必須從整體上重新考慮如何獲取客戶(hù)數(shù)據(jù)——從零方數(shù)據(jù)到第一方和第二方數(shù)據(jù)，再到第三方數(shù)據(jù)。對(duì)品牌方來(lái)說(shuō)，這將是一個(gè)極好的機(jī)會(huì)——放棄之前依賴(lài)第三方Cookie的糟糕的營(yíng)銷(xiāo)手段，與客戶(hù)建立起更緊密、更可靠的關(guān)系。”
——SAS首席營(yíng)銷(xiāo)官Jennifer Chase
金融服務(wù)業(yè)加倍推進(jìn)ESG計(jì)劃
“如今經(jīng)濟(jì)形勢(shì)持續(xù)動(dòng)蕩，人們或許以為金融機(jī)構(gòu)會(huì)放棄執(zhí)行環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)計(jì)劃——但種種跡象表明，大多數(shù)銀行仍在堅(jiān)持甚至加倍努力推進(jìn)這一計(jì)劃。最近，SAS對(duì)500位銀行高管進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，結(jié)果顯示超過(guò)四分之三認(rèn)為金融服務(wù)機(jī)構(gòu)有責(zé)任解決社會(huì)問(wèn)題，但64%的高管則認(rèn)為銀行業(yè)在推進(jìn)ESG目標(biāo)方面落后于其他行業(yè)。”
——SAS全球金融服務(wù)總監(jiān)Alex Kwiatkowski
區(qū)塊鏈與電子競(jìng)技將融合發(fā)展
“區(qū)塊鏈和電子競(jìng)技產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)融合，未來(lái)5~10年將以區(qū)塊鏈技術(shù)為主來(lái)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)游戲。電子競(jìng)技現(xiàn)在嚴(yán)重依賴(lài)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI為世界各地的玩家和粉絲提供專(zhuān)業(yè)的游戲體驗(yàn)。從游戲比賽中玩家配對(duì)，到分析每個(gè)游戲世界中的互動(dòng)，再到跟蹤和推廣可購(gòu)買(mǎi)的道具，都需要對(duì)游戲數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這些數(shù)據(jù)可謂無(wú)窮無(wú)盡，并且還將不斷增長(zhǎng)。”
——SAS首席技術(shù)官Bryan Harris
AI應(yīng)用提高流水線技術(shù)水平
“在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，企業(yè)將更多地采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和其他人工智能(AI)技術(shù)。不僅IT人士和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用這些技術(shù)，運(yùn)營(yíng)專(zhuān)員也可使用。計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)劃將主要用于提高生產(chǎn)量、運(yùn)營(yíng)效率和安全性。”
——SAS物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jason Mann
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
“2023年，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將繼續(xù)進(jìn)行技術(shù)變革，采用支持實(shí)時(shí)分析和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)響應(yīng)的存儲(chǔ)技術(shù)。一旦獲得可用數(shù)據(jù)，企業(yè)將立即進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并以用戶(hù)友好的格式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以便生成報(bào)告。無(wú)論是監(jiān)控機(jī)械設(shè)備上物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的制造商，還是監(jiān)測(cè)電子商務(wù)流量的零售商，如果擁有了實(shí)時(shí)識(shí)別業(yè)務(wù)趨勢(shì)的能力，都將可以避免代價(jià)高昂的錯(cuò)誤，并牢牢把握住可能出現(xiàn)的機(jī)遇。”
——SAS首席信息官Jay Upchurch
數(shù)字孿生改善供應(yīng)鏈管理、減少氣候變化影響
“氣候變化經(jīng)常破壞供應(yīng)鏈穩(wěn)定，阻礙商品流通、變更貨運(yùn)路線，甚至妨礙員工通勤。供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)將使用數(shù)字孿生和模擬技術(shù)來(lái)加速?zèng)Q策制定，從而更快地應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。”
——SAS全球零售兼包裝消費(fèi)品部門(mén)總監(jiān)Dan Mitchell
數(shù)據(jù)科學(xué)家從多面手變?yōu)樾袠I(yè)專(zhuān)家
“2023年，數(shù)據(jù)科學(xué)家們將紛紛尋求專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)。因?yàn)槟軌虺浞譂M足業(yè)務(wù)需求和期望，精通特定行業(yè)知識(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家將成為最大贏家。”
——SAS分析與ModelOps產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)科學(xué)家Marinela Profi
多元、公平和包容的企業(yè)文化對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生巨大影響
企業(yè)將更多地依靠人力資源和分析團(tuán)隊(duì)來(lái)了解其員工數(shù)據(jù)和分析結(jié)論，從而制定人力資源計(jì)劃。企業(yè)需要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)了解員工現(xiàn)有技能、應(yīng)開(kāi)發(fā)以及提高哪些技能來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)計(jì)劃，從而制定公司的學(xué)習(xí)和發(fā)展戰(zhàn)略。除了制定人力資源計(jì)劃，企業(yè)還將利用數(shù)據(jù)來(lái)確保業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的多樣性、公平性和包容性。
——SAS首席人力資源官Jenn Mann
【了解更多行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)SAS博客文章《保持韌性：我們對(duì)2023年的分析預(yù)測(cè)》】
今年春天，您可以跟蹤這些趨勢(shì)來(lái)驗(yàn)證SAS的預(yù)測(cè)結(jié)果。2023年5月8日至10日，1000多位商業(yè)決策者和分析專(zhuān)家將齊聚佛羅里達(dá)州奧蘭多，參加SAS創(chuàng)新大會(huì)。與會(huì)者將親臨60多場(chǎng)行業(yè)交流會(huì)議、主題演講和圓桌會(huì)議，并與其他分析愛(ài)好者進(jìn)行交流。了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)SAS創(chuàng)新大會(huì)網(wǎng)站。
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