【公測地址】

TableAgent是能夠?qū)崿F(xiàn)私有化部署的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析智能體，現(xiàn)已開放公測地址，歡迎前往【九章云極DataCanvas官網(wǎng)】首頁入口體驗。

數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)分析的重要性猶如空氣般無處不在。商業(yè)數(shù)據(jù)分析是數(shù)字化管理、智能決策的基礎，同時數(shù)據(jù)分析又是一個專業(yè)性極強的工作，描述性分析、診斷性分析、預測性分析，會讓大多數(shù)只會用Excel的人望而生畏。九章云極DataCanvas公司自主研發(fā)的TableAgent數(shù)據(jù)分析智能體讓大模型對個人生產(chǎn)力的賦能，從寫紀要、做總結上升到新的臺階，只要會提問，就能成為一個高級的數(shù)據(jù)分析師，洞察數(shù)據(jù)奧秘。

2023年7月9日OpenAI發(fā)布了震撼全球的Code Interpreter插件，一時間人人都是數(shù)據(jù)分析師從夢想照進現(xiàn)實。其實早在6月28日九章云極DataCanvas公司就已經(jīng)率先對外發(fā)布了TableGPT，如今Code Interpreter更名為Advanced Data Analysis，而TableGPT也帶著一系列的重大升級以TableAgent為名重裝上陣，面向社會開放公測。

TableAgent是在DataCanvas Alaya九章元識大模型基礎上開發(fā)的能夠?qū)崿F(xiàn)私有化部署的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析的智能體，有非常強大的意圖理解能力、分析建模能力和洞察力。TableAgent在充分的理解用戶意圖后，自主的利用統(tǒng)計科學、機器學習、因果推斷等高級建模技術從數(shù)據(jù)中挖掘價值，進而提供分析觀點和指導行動的深刻見解。

● 會話式數(shù)據(jù)分析，所需即所得

● 私有化部署，數(shù)據(jù)安全

● 支持企業(yè)級數(shù)據(jù)分析，大規(guī)模、高性能

● 支持領域微調(diào)，專業(yè)化

● 透明化過程，審計監(jiān)督

人人都是數(shù)據(jù)分析師

TableAgent 本次升級的一大亮點是可以為企業(yè)提供私有化部署。Code Interpreter對國內(nèi)眾多企業(yè)用戶的最大障礙是企業(yè)數(shù)據(jù)因為安全性、合規(guī)等種種原因，不能傳輸?shù)骄€上的共有服務平臺。TableAgent為企業(yè)提供私有化部署，系統(tǒng)部署在企業(yè)內(nèi)部，數(shù)據(jù)不外流，從根本上解決了安全合規(guī)的問題，同時TableAgent也可以滿足企業(yè)級數(shù)據(jù)的大規(guī)模、高性能分析的要求，這也是Code Interpreter目前的短板。

數(shù)據(jù)分析不同于對話、摘要、寫作這一類的語言任務，他需要理解數(shù)據(jù)、理解用戶的分析需求，需要能夠自動的寫代碼、調(diào)試代碼、運行代碼，還要理解代碼運行生成的數(shù)據(jù)結果進而從中獲得對數(shù)據(jù)的深刻洞察。

尤其是代碼生成任務，與一般的寫作任務不同，寫作可以容忍出現(xiàn)錯別字，不會導致內(nèi)容生成失敗，但代碼生成任務即便只是變量名錯一個字符，都會導致整體無法運行，任務失敗。因此基于代碼生成來實現(xiàn)開放式數(shù)據(jù)分析對模型能力是極大的挑戰(zhàn)。

我們看到目前做數(shù)據(jù)分析的大模型應用多數(shù)是基于固定指標體系或者是對現(xiàn)有分析系統(tǒng)接口的調(diào)用，這種技術路線的不需要生成代碼，但開放性不足，用戶的分析需求受限于現(xiàn)有指標體系的設計和分析系統(tǒng)的能力。TableAgent選擇了難度更高的代碼生成路線，創(chuàng)造性的提出專家模型組的方法來解決這些難題。

融合創(chuàng)新應用的新成果

九章云極DataCanvas公司自主研發(fā)的Alaya九章元識大模型是TableAgent背后的關鍵技術支撐。在Alaya基礎大模型之上微調(diào)的Alaya-ZeroX模型組，通過一系列擅長不同能力的模型組合完成復雜的分析任務。不同參數(shù)規(guī)模的模型同時滿足了對生成質(zhì)量和推理性能的要求。

本次TableAgent發(fā)布帶來的另外一個重要能力是專業(yè)化微調(diào)，不同行業(yè)不同企業(yè)在數(shù)據(jù)分析上有專業(yè)的語言背景和分析模型的獨特需求，通用的分析工具很難滿足專業(yè)化的要求，對此TableAgent為能夠企業(yè)提供專業(yè)化微調(diào)。

TableAgent為此配套設計了T+（Table Family）系統(tǒng)，能夠高效的實現(xiàn)定制化的微調(diào)工作，同時系統(tǒng)具有自我迭代的能力，系統(tǒng)性的體系支撐更高效的實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析各個環(huán)節(jié)的升級，讓用戶在無感知的情況下即可獲得不斷升級的數(shù)據(jù)分析體驗。

DataCanvas Table Family （T+）

● TableAgent：數(shù)據(jù)分析智能體

● TableBench：數(shù)據(jù)分析能力評測基準

● TableTuning：數(shù)據(jù)分析LM微調(diào)

● TableInstruct：數(shù)據(jù)分析指令集

● TableLive：自迭代引擎

● Alaya-ZeroX：數(shù)據(jù)分析GPT模型組

● DeepTables & YLearn：結構化數(shù)據(jù)深度學習、因果學習工具包

DataCanvas Table Family （T+） Conceptual Framework

TableAgent未來將進一步融合非結構化數(shù)據(jù)的分析能力，并與公司自研的DingoDB多模向量數(shù)據(jù)庫、DataCanvas Alaya九章元識大模型聯(lián)合創(chuàng)新。未來，將在復雜分析任務、自動化、人機交互、智能體協(xié)同等方面進一步升級。

作者：楊健

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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