傳統(tǒng)軟件加服務(wù)交付方式下,用戶需要花費大量的成本學(xué)習(xí)部署及使用軟件,同時對于報表的解讀深度因人而異。在這樣的背景下,如何迅速實現(xiàn)項目落地,探索更加科學(xué)高效的運營策略,成為企業(yè)亟待解決的關(guān)鍵問題。海納嗨數(shù)智能AI助手應(yīng)運而生,憑借多模態(tài)融合的上下文感知系統(tǒng)、因果推理賦能的決策解釋性以及動態(tài)知識蒸餾的預(yù)測引擎,為企業(yè)提供了全新的解決方案,助力客戶業(yè)務(wù)實現(xiàn)快速增長。
功能亮點1——智能使用引導(dǎo)
海納嗨數(shù)AI助手集成DeepSeek AI模型,能夠智能識別自然語言,自動鏈接海納嗨數(shù)知識庫。通過運用相似度匹配算法與生成模型,為客戶提供精準(zhǔn)的解決思路。
以企業(yè)新用戶首次數(shù)據(jù)接入為例,嗨數(shù)AI助手可以輔助用戶快速掌握接入流程,提供詳細(xì)的接入代碼,并指導(dǎo)引入SDK,將整體技術(shù)對接時間大幅縮短。
具體使用方式如下:
1、進入AI助手,快速接入向?qū)?/p>
2、在接入過程中,若遇到諸如安卓APP接入流程、接入系統(tǒng)后數(shù)據(jù)不可見、數(shù)據(jù)打通等問題,AI助手會根據(jù)用戶的具體需求,返回詳細(xì)的操作流程,節(jié)省用戶在對接過程中查閱資料的時間。
功能亮點2——標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)指標(biāo)體系模板
在與很多行業(yè)客戶的溝通合作過程中,除了常規(guī)指標(biāo)如每日活躍數(shù)(DAU)、頁面瀏覽量(PV)、獨立訪問客戶數(shù)(UV)、頁面停留時長等,用戶往往缺乏對業(yè)務(wù)核心指標(biāo)的深度挖掘和系統(tǒng)性構(gòu)建,例如新用戶留存、用戶生命周期價值、用戶行為路徑、用戶搜索排行、內(nèi)容瀏覽占比、效果歸因分析、用戶粘性分析等關(guān)鍵指標(biāo)。
海納嗨數(shù)AI助手通過深入分析不同行業(yè)數(shù)百家企業(yè)的常用指標(biāo),梳理并整合出一套標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)指標(biāo)體系模板,提供了豐富的指標(biāo)庫,涵蓋DAU、關(guān)鍵產(chǎn)品點擊率、轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)指標(biāo),并為每個指標(biāo)提供定義邏輯及計算公式,為企業(yè)快速搭建業(yè)務(wù)看板提供快速上手的構(gòu)建思路。
指標(biāo)模板不僅可以根據(jù)用戶的選擇組合需要的指標(biāo)體系,還可以根據(jù)生成內(nèi)容以及企業(yè)自身需求進行更加靈活的指標(biāo)拓展,為企業(yè)提供全新的數(shù)據(jù)分析視角,幫助企業(yè)更精準(zhǔn)地把握業(yè)務(wù)核心,優(yōu)化運營策略。
除了默認(rèn)可供選擇的行業(yè)外,AI助手還可以通過公司需要對不同行業(yè)子領(lǐng)域進行指標(biāo)智能組合,實現(xiàn)企業(yè)指標(biāo)體系個性化。
功能亮點3——根據(jù)業(yè)務(wù)指標(biāo)生成埋點方案
海納嗨數(shù)AI助手支持上傳業(yè)務(wù)指標(biāo)方案生成埋點方案,通過解析業(yè)務(wù)指標(biāo)邏輯,結(jié)合海納嗨數(shù)提供的各行業(yè)埋點模板,能夠快速實現(xiàn)埋點方案的落地。
當(dāng)前,該助手支持的行業(yè)埋點方案模板覆蓋了電商、物流、醫(yī)療等多個領(lǐng)域。
在技術(shù)實現(xiàn)上,海納嗨數(shù)AI助手采用智能指標(biāo)方案解析和埋點方案梳理過程,確保埋點方案的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。此外,AI助手還支持智能埋點方案拓展。用戶只需通過自然語言描述需求,AI助手即可快速解析并生成相應(yīng)的埋點方案設(shè)計思路,實現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的埋點方案定制。這種智能化的埋點方案,不僅提高了數(shù)據(jù)采集的效率,還確保了數(shù)據(jù)源頭的準(zhǔn)確性,為企業(yè)后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供可靠保障。
功能亮點4——智能報表解讀
報表解讀一直是企業(yè)數(shù)據(jù)分析中的難點。傳統(tǒng)的報表解讀往往依賴專業(yè)人員,不僅耗時耗力,還可能因為主觀原因出現(xiàn)解讀偏差。
海納嗨數(shù)AI助手的智能報表解讀功能,能夠自動生成通俗易懂的結(jié)論,即使是非技術(shù)人員也能輕松理解,減少從“數(shù)據(jù)”到“決策”的延遲,提升分析的深度與準(zhǔn)確性。
AI助手通常通過以下三個方面對報表全方位解讀:
自動分析:識別關(guān)鍵趨勢(如"3月授信率下降12%")
根因定位:通過維度下鉆(地區(qū)/渠道/用戶分層)定位問題源頭
預(yù)警建議:基于閾值設(shè)置(如信貸產(chǎn)品瀏覽次數(shù)>3次)推送營銷方案
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