近日，國務(wù)院正式印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，明確提出推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，加快實(shí)施“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)行動(dòng)。人工智能正迎來在從技術(shù)驗(yàn)證邁向產(chǎn)業(yè)規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵時(shí)期。

我國擁有全球最完備、最大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)體系，為人工智能技術(shù)落地提供了豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景資源。但區(qū)別于消費(fèi)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場(chǎng)景更復(fù)雜、專業(yè)性更強(qiáng)，對(duì)感知、分析、預(yù)測(cè)、決策、執(zhí)行等環(huán)節(jié)的時(shí)效性與精準(zhǔn)性要求更高，且不同垂直產(chǎn)業(yè)間差異顯著，導(dǎo)致AI+產(chǎn)業(yè)深度融合進(jìn)程緩慢。

為識(shí)別哪些企業(yè)更具備成為“AI+產(chǎn)業(yè)”關(guān)鍵推動(dòng)者的潛力，哪些場(chǎng)景更能釋放AI技術(shù)的價(jià)值創(chuàng)造能力，以及如何合理有效選擇AI落地場(chǎng)景，中國信息協(xié)會(huì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分會(huì)聯(lián)合華興資本，重磅發(fā)布《2025年產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用熱力報(bào)告》。本報(bào)告基于對(duì)1000余家垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)、500+AI應(yīng)用的跟蹤分析，全景呈現(xiàn)當(dāng)下產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用最熱場(chǎng)景，解析場(chǎng)景選擇的內(nèi)在邏輯，研判未來趨勢(shì)。

核心觀點(diǎn)

01 垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)是AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的主力軍；

02 平臺(tái)化采銷過程是AI應(yīng)用熱度最高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景大類；

03 場(chǎng)景熱度集中，51%的AI技術(shù)應(yīng)用集中在TOP10業(yè)務(wù)場(chǎng)景小類；

04 TOP3熱度場(chǎng)景——行業(yè)知識(shí)查詢，需求預(yù)測(cè)和趨勢(shì)洞察，商品檢索、篩選和推薦，在就緒度、價(jià)值度、易用性、通用性四個(gè)方面表現(xiàn)優(yōu)異，成為落地首選；

05 AI驅(qū)動(dòng)垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)業(yè)務(wù)范式轉(zhuǎn)型，“Agent即服務(wù)”成為新趨勢(shì)；

06 TOP10潛力場(chǎng)景——行業(yè)知識(shí)查詢、營銷、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、價(jià)格生成、生產(chǎn)協(xié)同、倉儲(chǔ)物流狀態(tài)監(jiān)測(cè)及異常報(bào)警、倉儲(chǔ)物流資源匹配調(diào)度、產(chǎn)融、客服、多業(yè)務(wù)流協(xié)同，兼具場(chǎng)景的高就續(xù)度與高價(jià)值度，以及服務(wù)的產(chǎn)品化/平臺(tái)化特征，發(fā)展前景廣闊。

■ 樣本對(duì)象：項(xiàng)目組選取國內(nèi)近1100家具有代表性的垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)進(jìn)行AI動(dòng)態(tài)檢索及跟蹤，通過企業(yè)官網(wǎng)及官方公眾號(hào)、投資機(jī)構(gòu)、媒體機(jī)構(gòu)有關(guān)報(bào)道等公開渠道獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。

■ 范圍界定：報(bào)告中所指“垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”，是圍繞一個(gè)或多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，聚焦企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、采購銷售、生產(chǎn)制造、倉儲(chǔ)物流等核心需求，以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動(dòng)，提供數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)各類產(chǎn)業(yè)資源連接、交互、匹配與價(jià)值創(chuàng)造的平臺(tái)型企業(yè)。

垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)是AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的主力軍

1）初具勢(shì)能，垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)已探索形成大量應(yīng)用層AI成果

據(jù)統(tǒng)計(jì)，已有196家垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)對(duì)外發(fā)布相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI應(yīng)用，共計(jì)503個(gè)，共覆蓋13個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景大類，60+業(yè)務(wù)場(chǎng)景小類。

2）產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域AI技術(shù)落地難度大，進(jìn)展慢

截至目前，已通過網(wǎng)信辦備案的626個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法、439個(gè)生成式人工智能服務(wù)中，互聯(lián)網(wǎng)、生活服務(wù)、教育、金融、醫(yī)療TOP5行業(yè)合計(jì)占比超85%，電子電器、汽車、鋼鐵、能化等相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域僅約10%。

■ 難點(diǎn)1：缺高質(zhì)量數(shù)據(jù)難獲?。荷婕捌髽I(yè)私域數(shù)據(jù)，渠道有限，成本高難加工：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、多模態(tài)，清洗、處理及標(biāo)注成本高難協(xié)同：產(chǎn)業(yè)內(nèi)中小企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程慢，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重

■ 難點(diǎn)2：缺高價(jià)值場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域AI應(yīng)用目前集中在人機(jī)交互、客服、文本生成等容錯(cuò)率較高場(chǎng)景，切入研發(fā)、采銷、生產(chǎn)等核心價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的少，主要受限于相關(guān)場(chǎng)景對(duì)時(shí)效性、精準(zhǔn)性要求高，且跨企業(yè)、跨行業(yè)遷移泛化難

3）垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)天然擁有推動(dòng)AI大規(guī)模應(yīng)用的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)

■ 有數(shù)據(jù)

> 覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、采購銷售、生產(chǎn)制造、倉儲(chǔ)物流主要場(chǎng)景

> 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新率高

> 平臺(tái)自有數(shù)據(jù)居多

自有數(shù)據(jù)占60%，用戶數(shù)據(jù)占24%，第三方數(shù)據(jù)占16%

數(shù)據(jù)來源：《2024年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)要素調(diào)查報(bào)告》，中國信息協(xié)會(huì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分會(huì)、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心

■ 懂場(chǎng)景

> 深耕垂直產(chǎn)業(yè)十余年。

已發(fā)布AI應(yīng)用的垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)中，成立10年以上的占比49%，5-10年的占比43%。

> 數(shù)據(jù)的算法價(jià)值高。

數(shù)據(jù)源自平臺(tái)上企業(yè)間真實(shí)業(yè)務(wù)往來，是與業(yè)務(wù)場(chǎng)景綁定的數(shù)據(jù)鏈，而非離散、獨(dú)立數(shù)據(jù)點(diǎn)。

■ 有市場(chǎng)

> 鏈接大量產(chǎn)業(yè)企業(yè)，是AI應(yīng)用潛在需求方。

按垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)平均2%-3%的行業(yè)滲透率測(cè)算，目前已至少累計(jì)服務(wù)700萬+產(chǎn)業(yè)企業(yè)。

> 推廣成本低，AI服務(wù)大多已產(chǎn)品化、平臺(tái)化，更容易實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。

大量AI應(yīng)用是對(duì)平臺(tái)已有服務(wù)的智能化迭代升級(jí)。

平臺(tái)化采銷過程是AI應(yīng)用熱度最高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景大類

1）垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)AI應(yīng)用大類場(chǎng)景熱力圖

■ 平臺(tái)化采銷過程

● 訂單是企業(yè)發(fā)展的生命線，也是經(jīng)濟(jì)循環(huán)的晴雨表。

● 場(chǎng)景開放程度越高，數(shù)字技術(shù)融合就越便捷、深入，最先是營銷、交易、采購，繼而是產(chǎn)品服務(wù)和研發(fā)環(huán)節(jié)，制造環(huán)節(jié)最封閉。

● 平臺(tái)化采銷過程涉及多企業(yè)、多環(huán)節(jié)間的匹配和協(xié)作，以及信息流、商流、資金流等在線流轉(zhuǎn)，與AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)高度契合，降本提效明顯，于客戶而言更能帶來可衡量、可感知的價(jià)值效益。

場(chǎng)景熱度集中，51%的AI技術(shù)應(yīng)用集中在TOP 10業(yè)務(wù)場(chǎng)景小類

TOP3熱度場(chǎng)景

行業(yè)知識(shí)查詢，需求預(yù)測(cè)和趨勢(shì)洞察，商品檢索、篩選和推薦三大場(chǎng)景在就續(xù)度、價(jià)值度、易用性、通用性四個(gè)方面均表現(xiàn)較好，成為垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)探索AI技術(shù)應(yīng)用的首選場(chǎng)景。

■ 01 就緒度高

底層數(shù)據(jù)主要依賴于采購、銷售和產(chǎn)品數(shù)據(jù)，平臺(tái)相關(guān)高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好。

● 數(shù)據(jù)體量大：采購、銷售、產(chǎn)品數(shù)據(jù)在垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)內(nèi)覆蓋率為100%

● 更新頻率高：實(shí)時(shí)更新率最高均在75%以上

● 結(jié)構(gòu)化程度高：基于在線標(biāo)準(zhǔn)化交易流程和SKU產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源：《2024年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)要素調(diào)查報(bào)告》

■ 02 價(jià)值度高

均作用于提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游交易效率，效果顯著。

● 行業(yè)知識(shí)查詢：主要用于售前咨詢，提升用戶采購決策效率

● 需求預(yù)測(cè)和趨勢(shì)洞察：主要用于選品，平臺(tái)自身選品或者賦能次終端選品

● 商品檢索、篩選和推薦：直接用于供需匹配環(huán)節(jié)，提升匹配效率和準(zhǔn)確性

■ 03 易用性強(qiáng)

以自有及共生數(shù)據(jù)為主，潛在數(shù)據(jù)權(quán)屬風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低。

● 采購及銷售數(shù)據(jù)：基于用戶在平臺(tái)上的交易行為自然產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

● 產(chǎn)品數(shù)據(jù)：基于平臺(tái)統(tǒng)一的產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)簽形成的數(shù)據(jù)，包括自有產(chǎn)品和第三方供應(yīng)商產(chǎn)品

■ 04 通用性好

不同領(lǐng)域垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)均涉及，且分布較為均衡。

特別說明：不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域劃分參考GB/T 4754—2017《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》

AI驅(qū)動(dòng)垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)業(yè)務(wù)范式轉(zhuǎn)型，“Agent即服務(wù)”成為新趨勢(shì)

1）業(yè)務(wù)范式

2）大模型能力

3）基礎(chǔ)設(shè)施

■ 數(shù)據(jù)

足夠容量的私有數(shù)據(jù)價(jià)值待挖掘

● 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加快，到2023年，我國九成以上規(guī)上企業(yè)已在生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中應(yīng)用數(shù)字化信息化技術(shù)，97.2%的企業(yè)應(yīng)用信息化管理系統(tǒng)

● 以垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)帶動(dòng)中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型成為主要模式，匯聚沉淀大量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源

■ 算力

AI算力成本大幅下降

達(dá)到GPT-3.5水平的系統(tǒng)推理成本降幅超280倍

● 算力租賃價(jià)格大幅下跌，A800、H100等主流GPU近兩年跌幅超50%

● 小模型崛起、混合專家MoE等架構(gòu)走向產(chǎn)業(yè)化

■ 算法

核心算法突破，基模性能增強(qiáng)

● 從Transformer轉(zhuǎn)向混合專家（MoE） 等高效架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)性能和效率倍增

● 國內(nèi)領(lǐng)先大模型能力與美國的性能差距，自 ChatGPT 發(fā)布以來，縮小到三個(gè)月以內(nèi)

數(shù)據(jù)來源：第五次全國經(jīng)濟(jì)普查結(jié)果，國家統(tǒng)計(jì)局；《2025年人工智能指數(shù)報(bào)告》，斯坦福大學(xué)人工智能研究院（Stanford HAI）

TOP10潛力場(chǎng)景

正式啟動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI系列研究

為深度洞察“AI+產(chǎn)業(yè)”融合發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理和有效路徑，助力產(chǎn)業(yè)企業(yè)更好融合業(yè)務(wù)場(chǎng)景和AI技術(shù)能力，課題組正式啟動(dòng)《年度產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用成熟度報(bào)告》、《垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)AI應(yīng)用成熟度評(píng)估模型》、《垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)AI應(yīng)用建設(shè)指南》等系列研究工作。

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