12月3日消息，谷歌推出了一項名為包容圖片競賽(Inclusive Images Competition)的項目，旨在提高圖片識別軟件文化的包容性，降低那些用存在文化偏見的圖片庫訓練出來的電腦視覺系統(tǒng)的偏見。
圖片識別軟件需要使用大量圖片數據進行訓練才能準確識別物體，但目前最流行的圖片數據庫中西方圖片往往占據主導地位。因此，搜索系統(tǒng)可能存在無法識別其他地方文化的情況。比如，使用開源數據庫訓練的標準圖片識別系統(tǒng)可以識別身著西方婚紗的新娘，但卻無法識別身著印度紗麗的新娘。
谷歌目前采用的解決這個問題的方法是：開發(fā)更加多樣化且具有代表性的圖片數據庫。但谷歌相信調整機器學習算法本身，使之在學習不完美的數據時更具包容性，這也不失為一種好方法。
因此，谷歌與頂尖人工智能會議Neural Information Processing Systems(NeurIPS)進行合作，并且收到100多位參賽者提交的方案。
谷歌表示，競賽優(yōu)勝者向更包容的系統(tǒng)邁進一小步，但排名前五的方案中只有一個成功識別出印度新娘，顯然，打造更包容的系統(tǒng)仍具有很大的進步空間。
